他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确）。需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手 ，智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力 。”
用还它们的需年智能水平不足 ，多模态能力有限，联合理Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。就是不够实用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言 ，大约还需要十年时间 。要系统解决上述所有问题 ，它们记不住用户告知的内容 ，”
他预估，